Hyperautomatisation et orchestration des processus pour optimiser les résultats commerciaux
Les entreprises se tournent de plus en plus vers l’automatisation pour atteindre leurs objectifs commerciaux les plus importants. Selon le rapport 2023 sur l’état de l’orchestration des processus, 95 % des équipes attribuent à l’automatisation l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, tandis que 94 % reconnaissent son rôle dans l’amélioration de l’expérience client. Pour automatiser à grande échelle, de nombreuses équipes mettent en œuvre une combinaison de technologies, d’outils ou de plateformes. L’hyperautomatisation est une approche qui fait son chemin : elle consiste à vérifier et automatiser des processus, tout en orchestrant l’utilisation de plusieurs technologies.
Cependant, il est essentiel de comprendre que l’hyperautomatisation ne peut être pleinement réalisée sans orchestration des processus. En effet, l’orchestration des processus coordonne divers éléments au sein d’un processus métier, reliant souvent plusieurs processus entre eux. Il aide les entreprises à coordonner les personnes, les systèmes et les appareils existants tout en automatisant les processus de bout en bout.
Lorsqu’elle est intégrée à une pile technologique d’hyperautomatisation, l’orchestration des processus devient un moteur d’amélioration de l’expérience client et de l’efficacité opérationnelle. Examinons le rôle essentiel que joue l’orchestration des processus dans la réalisation des objectifs d’hyperautomatisation.
Comprendre l’hyperautomatisation
Gartner définit l’hyperautomatisation comme une approche disciplinée et axée sur l’entreprise qui identifie, vérifie et automatise rapidement autant de processus métier et informatiques que possible. L’hyperautomatisation implique l’utilisation orchestrée de plusieurs technologies, notamment l’intelligence artificielle (IA), l’apprentissage automatique, l’automatisation des processus robotiques (RPA), la gestion des processus métier (BPM), la plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS) et bien d’autres.
Généralement, l’hyperautomatisation est motivée par les besoins de l’entreprise pour couvrir toutes les activités du cycle de vie des processus métier, depuis l’identification et la modélisation des processus à automatiser, jusqu’à la surveillance et l’amélioration des processus. Les processus automatisés couvrent souvent diverses technologies et points de terminaison, tels que les API, les robots RPA et les composants d’apprentissage automatique : c’est là que l’orchestration entre en jeu.
Lorsque l’hyperautomatisation est correctement orchestrée, elle peut conduire à divers résultats commerciaux positifs, notamment :
- Efficacité améliorée : l’automatisation des processus et des tâches manuels améliore l’efficacité, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires pour les réaliser.
- Réductions des coûts : l’automatisation réduit les erreurs et les retouches, ce qui permet d’économiser de l’argent.
- Compétitivité améliorée : les entreprises automatisées peuvent fonctionner plus efficacement, ce qui leur confère un avantage concurrentiel.
- Expérience client améliorée : les processus automatisés améliorent la vitesse et la précision des interactions avec les clients.
- Prise de décision améliorée : l’automatisation permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus stratégiques, améliorant ainsi leurs capacités de prise de décision.
Utiliser l’orchestration pour surmonter les défis de l’hyperautomatisation
Malgré ses avantages, l’hyperautomatisation pose certains défis, notamment pour les moyennes et grandes entreprises. La diversité des points de terminaison et la complexité des processus sont deux défis communs aux entreprises de toutes tailles. La diversité des points de terminaison décrit un processus impliquant plusieurs personnes, systèmes et appareils. Si un seul point final du processus n’est pas correctement orchestré, l’ensemble du processus peut ralentir, voire s’arrêter complètement.
La complexité du processus augmente lorsqu’il est soumis à une logique avancée. Dans la plupart des cas réels, un processus ne dépend pas uniquement d’un ensemble linéaire d’étapes. Par exemple, certaines tâches d’un processus doivent être exécutées en parallèle ou délimitées dans le temps. Si un processus échoue ou est annulé, il est probable que certaines actions seront nécessairement annulées. L’orchestration est essentielle dans ces cas d’usage car les processus métiers sont rarement simples.
De plus, lorsque les entreprises doivent utiliser plusieurs technologies de la pile d’hyperautomatisation, elles peuvent facilement se retrouver dans des processus cloisonnés. Par exemple, une technologie telle que la RPA peut fonctionner de manière autonome, au lieu de faire partie d’un processus de bout en bout plus vaste. Il peut être difficile, voire impossible, d’atteindre des objectifs commerciaux plus ambitieux lorsque des processus cloisonnés sont en place. Par exemple, les technologies cloisonnées ne partagent généralement pas de données. Ils limitent donc la visibilité sur les processus de bout en bout et rendent difficile l’identification des échecs ou des améliorations.
Pour relever ces défis, il est essentiel de réfléchir de manière critique au rôle que jouent certains outils d’automatisation dans votre pile technologique. Vous pouvez considérer une couche d’orchestration comme un catalyseur de l’hyperautomatisation ou comme le « moteur » de technologies d’hyperautomatisation disparates. L’orchestration prend les commandes et garantit que les processus de bout en bout fonctionnent de manière transparente, quelle que soit leur origine ou leur complexité d’exécution.
En résumé, l’orchestration des processus sert de catalyseur à l’hyperautomatisation. Il favorise le flux des processus de bout en bout et accélère la transformation numérique en coordonnant divers processus entre les personnes, les systèmes et les appareils. En adoptant l’hyperautomatisation et l’orchestration des processus, les entreprises peuvent obtenir de meilleurs résultats commerciaux et conserver un avantage concurrentiel, en automatisant des processus métier complexes avec évolutivité et flexibilité.
