Depuis 40 ans, réussir à faire battre un robot par un humain au ping-pong est le Saint Graal des chercheurs en robotique. Avec son bras robotisé dopé à l’intelligence artificielle, Google DeepMind vient d’y parvenir.
Lors des JO de Paris, quand on regarde les champions de ping-pong, leurs échanges de balles sont si impressionnants qu’ils ressemblent à des robots. Aujourd’hui, c’est justement un robot qui est venu détrôner, non pas les athlètes, mais les amateurs parfois confirmés de cette pratique.
Le bras robotique de Google DeepMind peut à la fois renvoyer les balles et développer des stratégies à plus long terme pour gagner des parties. Il s’agit du tout premier robot capable de réaliser ce genre de performance. C’est aussi une véritable prouesse, car si le IAIA sont imbattables dans les jeux stratégiques comme les échecs et le go, parvenant à combiner stratégies et mouvementsmouvements physiquephysique en temps réel, cela a pris plus de quatre décennies ! Et dans le matièrematièreC’est justement le ping-pong qui est la référence pour l’industrie de la robotique. Ce sport combine directement la coordination visuelle avec des mouvements complexes et de nombreuses variables en temps réel.
Le robot a un niveau amateur confirmé au ping-pong. © Google DeepMind
Fin du jeu pour les humains ?
Pour battre les humains, l’IA a ingéré des quantités colossales de données sur les différents états des balles en mouvement. Elle a ensuite exécuté des simulations virtuelles pour acquérir les compétences nécessaires pour renvoyer la balle quelle que soit la stratégie de l’adversaire. Cette IA a ensuite été associée à un bras robotisé équipé de caméras capables de réagir rapidement et d’effectuer des mouvements complexes. En jouant contre des humains, l’IA a continué son entraînement et adapté son jeu physique à la réalité.
Pour vérifier les talents du robot, GoogleGoogle DeepMind a ensuite organisé un tournoi avec différents profils de joueurs plus ou moins talentueux. Le robot a réussi à remporter 13 matchs, soit 45% du tournoi. Au final, il a fait aussi bien qu’un amateur humain. Cependant, le robot doit encore apprendre, puisqu’il n’a remporté aucun match face à des joueurs de haut niveau.
