« Pourquoi l’émergence de l’IA au sommet de la science constitue un tournant historique pour la recherche »
FIGAROVOX/TRIBUNE – L’attribution des prix Nobel 2024 de physique et de chimie marque l’avènement de l’intelligence artificielle comme principal moteur des découvertes scientifiques, analyse l’auteur de « ChatGPT nous rendra immortels ». Selon lui, cette évolution soulève des questions éthiques majeures.
Laurent Alexandre est chirurgien urologue et essayiste. Dernier livre publié : ChatGPT nous rendra immortels (2024, éditions JC Lattès).
Le Nobel de physique 2024 vient d’être décerné à Geoffrey Hinton et John Hopfield, tandis que le Nobel de chimie honore Demis Hassabis et John M. Jumper. Ces deux distinctions décernées à des figures emblématiques de l’intelligence artificielle (IA) marquent un tournant sans précédent dans l’histoire de la recherche scientifique. Que signifie cette reconnaissance pour l’avenir de la science et des chercheurs ?
Nous assistons à l’avènement de l’IA comme principal moteur des découvertes scientifiques. Geoffrey Hinton et John Hopfield, pionniers des réseaux de neurones profonds, ont jeté les bases d’un apprentissage profond qui révolutionne notre compréhension du monde. De leur côté, Demis Hassabis et John M. Jumper, grâce aux avancées d’AlphaFold, ont résolu le mystère du repliement des protéines, ouvrant la voie à des innovations biotechnologiques sans précédent. Demis Hassabis, responsable du all AI chez Google depuis le 23 avril 2023, est le grand spécialiste de la neuro-IA, c’est-à-dire l’association des neurosciences et de l’IA.
Que l’on soit optimiste ou pessimiste, cette double consécration n’est pas anodine. Elle symbolise l’émergence de l’IA comme outil essentiel dans la quête de la connaissance scientifique.
Laurent-Alexandre
Deux utilisations de Google-DeepMind AI ont étonné le monde scientifique. AlphaFold a découvert en quelques semaines la structure tridimensionnelle de 200 millions de protéines et AlphaMissense permet de déterminer l’impact médical des mutations de notre ADN. Le 2 janvier 2024, John Thornhill explique dans le Temps Financier que jusqu’à présent, il fallait cinq ans de travail à un biochimiste pour déterminer la structure d’une seule protéine en 3D. Ainsi, l’analyse de 200 millions de protéines par AlphaFold représente l’équivalent du travail d’un milliard de biochimistes humains pendant un an. Sans l’IA, ces travaux auraient pris plusieurs milliers d’années à la communauté scientifique mondiale. La recherche pharmaceutique bénéficiera des progrès significatifs réalisés par Google-DeepMind. Le 20 décembre 2023, Eric Topol publie dans Nature la découverte d’une nouvelle classe d’antibiotiques utilisant l’IA, ce qui ne s’était pas produit depuis trente-huit ans. Le 10 janvier 2024, Demis Hassabis a déclaré que sa nouvelle IA biologique réduirait le temps de développement de nouveaux médicaments de cinq à deux ans. Une grande vague d’innovations est devant nous et l’industrie pharmaceutique s’engouffre dans l’antichambre des dirigeants de Google.
Lire aussiDes scientifiques modélisent la tête d’un mille-pattes géant éteint de 2,6 mètres de long
Demis Hassabis résume le dilemme de l’humanité en quelques mots : « L’IA nous aidera à faire des progrès inimaginables dans notre compréhension du monde… mais seulement si nous permettons aux algorithmes d’apprendre par eux-mêmes. » Il est convaincu qu’il dirige le « programme Apollo du 21e siècle » et que ses IA vont révolutionner la science. Il explique : « Cancer, climat, énergie, génomique, macroéconomie, systèmes financiers, physique : ces systèmes… deviennent tellement complexes. Il devient difficile, même pour les humains les plus intelligents, de maîtriser ces sujets au cours de leur vie. » L’IA travaillera en tandem avec des experts humains pour résoudre tous les problèmes de l’humanité. Demis Hassabis est très clair, l’IA résoudra les problèmes majeurs de l’humanité à condition de ne pas castrer en exigeant qu’elle pense comme nous. Pour Hassabis, l’IA doit cesser d’être une intelligence humaine enfermée dans une boîte : il faut la libérer.
Lire aussiLaurent Alexandre et Olivier Babeau : « ChatGPT, « Pravda » 2.0 ?
Cette vision optimiste n’est pas partagée par le nouveau prix Nobel de physique. John Thornhill de Temps Financier a interviewé Geoffrey Hinton avant sa conférence du 19 février 2024 à Oxford. Le discours du nouveau prix Nobel de physique était intitulé : « L’intelligence artificielle remplacera-t-elle l’intelligence biologique ? Hinton a conclu : « Certainement, oui. » Le chercheur estime que les IA comme ChatGPT évoluent de manière dangereuse et cherchent à contrôler le monde : « Je dirais qu’il y a 10 % de chances que l’IA extermine l’humanité d’ici vingt ans. Je soutiens que ces systèmes comprennent le monde. L’IA peut créer des ruches d’esprits partageant leurs connaissances, ce qui créera une meilleure intelligence que la nôtre.
Que l’on soit optimiste ou pessimiste, cette double consécration n’est pas anodine. Elle symbolise l’émergence de l’IA comme outil essentiel dans la quête de la connaissance scientifique. Les algorithmes dépassent désormais l’intuition humaine dans des domaines complexes, redéfinissant le rôle du chercheur. Fini le temps du scientifique isolé dans son laboratoire ; place à l’expert capable de collaborer avec une IA dotée d’une puissance phénoménale.
Les frontières entre disciplines s’estompent : physique, chimie, biologie et informatique convergent vers une interdisciplinarité induite par l’IA.
Laurent-Alexandre
Les chercheurs doivent désormais maîtriser les compétences en IA pour rester pertinents. Les frontières entre disciplines s’estompent : physique, chimie, biologie et informatique convergent vers une interdisciplinarité induite par l’IA. Ceux qui refuseront ce changement seront relégués au rang de spectateurs d’une révolution qui les dépasse.
Cette évolution soulève évidemment des questions éthiques majeures. L’IA, en s’imposant au cœur de la recherche, pose le problème de la dépendance technologique et du contrôle des processus de découverte. Qui sera responsable des innovations produites par les algorithmes ? Comment garantir que ces avancées servent le bien commun ?
Les établissements universitaires et les organismes de financement doivent repenser leurs modèles. Il est impératif d’investir massivement dans la formation aux outils d’IA. En attribuant les prix Nobel de physique et de chimie à des « divas » de l’IA, le comité Nobel envoie un message fort : l’avenir de la science est indissociable de l’Intelligence artificielle. Les chercheurs sont à la croisée des chemins. Ils peuvent choisir de devenir les architectes d’une nouvelle ère scientifique ou de rester ancrés dans des méthodes dépassées.
Lire aussiAurélie Jean : « Quand le prix Nobel de physique reconnaît la portée révolutionnaire de l’IA »
L’IA n’est pas seulement une boîte à outils, mais un partenaire incontournable avec lequel les chercheurs doivent composer. La révolution est en marche. Ceux qui sauront accueillir ce changement participeront aux découvertes qui façonneront le monde de demain. Les autres contempleront l’évolution de la science sans eux : ils seront écrasés
La France, riche de ses talents et de son patrimoine scientifique, doit encourager l’innovation, soutenir ses chercheurs et investir dans l’IA. Ne manquons pas cette occasion historique de positionner notre pays à l’avant-garde de la recherche mondiale.
La reconnaissance de Hinton, Hopfield, Hassabis et Jumper est plus qu’une distinction individuelle. Il s’agit d’un tournant majeur pour la recherche et les chercheurs du monde entier. Les chercheurs doivent saisir cette opportunité pour redéfinir le visage de la science du 21e siècle.
