« Expérimentation » et « recherche » ont été les maîtres mots employés par les équipes de Nvidia lorsqu’elles ont présenté les différentes applications possibles de l’IA dans leurs bureaux de Munich, fin juillet, à une poignée de journalistes européens. Des possibilités qui semblent immenses, bien que le constructeur tente de se la jouer cool en les considérant comme de simples outils mis à disposition des autres. Si l’usage de l’IA n’a rien de nouveau, la dimension prise par l’IA générative en quelques années cristallise de nombreux débats et crises existentielles bien au-delà du secteur du jeu vidéo, et la firme de Santa Clara envisage bien sûr un usage beaucoup plus large et démocratisé à l’avenir.
La démocratisation de l’IA auprès du grand public soulève déjà de graves questions sociétales sur la diffusion de fausses informations, la création artistique, l’impact écologique ou encore le remplacement de l’humain par la machine dans le monde du travail. Une récente enquête de Wired montre que l’IA a déjà des conséquences très graves et dommageables sur l’emploi dans l’industrie du jeu vidéo, prouvant que nous n’en sommes plus au stade de l’expérimentation, mais bien au stade des premières applications concrètes. Une réalité qui semble bien plus proche que ce que suggère le discours répété par Nvidia.
L’IA au service de la technologie
C’est en tout cas le sentiment que nous avons après notre visite dans les locaux du constructeur à Munich. Réunis dans une même salle, des journalistes de différents pays se sont relayés à chaque petit stand pour se voir présenter différentes applications de l’IA générative sur lesquelles Nvidia travaille. Toujours un seul mot d’ordre des différents présentateurs, celui d’expérimenter, avec la conviction que la technologie deviendra la norme à une date incertaine, et l’idée de développer des outils pour les studios et les développeurs dans le but de la faciliter et non de la remplacer. Un discours prudent, conscient de la peur qu’inspire l’IA en somme, mais qui semble déjà daté.
Si certaines applications techniques semblent évidentes du côté de Nvidia, comme la reconstruction des rayons de DLSS 3.5, d’autres sont beaucoup plus curieux. La technologie DLSS est désormais presque hégémonique dans le secteur du jeu PC avec une adoption par 97% des joueurs selon le constructeur, développant une IA permettant l’optimisation de la traçage de chemin ou un génération de trame toujours plus efficace est évident. Tout comme le combo RTX Remix/Comfy UI qui aspire à devenir, avec des outils simples en source ouvertele prochain logiciel préféré des moddeurs. On nous montrera à titre d’exemple la transformation d’un environnement avec l’application de textures HD à l’aide d’invites appliquées aux arbres. En tapant « mur en métal rouillé » comme invite par exemple, l’IA proposera une mise à niveau graphique pour les façades respectant les commandes indiquées.
L’IA, le dernier recours
Mais notre curiosité a surtout été piquée par le projet G-Assist et Nvidia ACE, qui restent les principales raisons de notre visite. Encore au stade de prototype sans horizon de sortie ni stratégie marketing, G-Assist est un assistant en jeu avec lequel le joueur peut communiquer. Par écrit ou oralement, vous pouvez demander via une fenêtre dans recouvrir des conseils de jeu, un récapitulatif des choses à faire ou même à faire élaboration de théories. Tout dépend de ce que le studio derrière le jeu souhaite mettre en avant. Dans l’exemple présenté, c’est le Studio Wildcard et son Ark Survival Evolved qui ont détaillé les dinosaures présents dans le jeu.
En bref, une IA capable de nous donner la solution sans avoir à aller lire un guide ou chercher une vidéo sur YouTube. L’IA peut prendre en compte ce qui se passe à l’écran dans ses réponses, mais les choses ne s’arrêtent pas là, puisque le programme est également capable d’offrir un suivi et une optimisation des performances. Lors de la démonstration, nous pourrons voir l’IA nous donner un graphique de la température du CPU ou des FPS au cours des cinq dernières minutes, avant de nous proposer de l’aide pour faire leoverclocking et optimiser nos performances.
L’avenir n’est pas pour maintenant
Capable de parler plusieurs langues (anglais et chinois dans le cas de la démo de Perfect World), la synchronisation labiale s’adapte à la langue choisie avec un autre programme appelé Audio2Face. L’IA retient tout ce que vous dites et s’en souviendra pour les conversations futures. En principe, c’est assez impressionnant et en pratique, les démos fonctionnent comme on peut s’y attendre. Alors que la démo de Perfect World est relativement basique dans ses interactions, en raison du fait qu’il n’y a qu’un décor statique et un seul personnage qui donne juste une exposition de l’histoire sur son univers et ses aventures passées, l’enquête de Protocole secret (puisque c’est son nom) donne une proactivité beaucoup plus fascinante.
Avec de multiples personnages, des changements de comportement en fonction des situations, et un peu plus de profondeur dans les réponses que dans la première démonstration, on voit l’intérêt de la chose, et la curiosité de tenter de repousser les limites de ce que l’on peut faire dire à l’IA prend le dessus. Cependant, les limites sont très évidentes et montrent que la route pour arriver à quelque chose de viable est encore très longue. La personne de Nvidia en charge de la présentation se fait un plaisir de le rappeler en précisant que cet outil ne peut remplacer personne ni rien.
