L’intelligence artificielle pourrait prévenir les décès à l’hôpital, selon une étude

Publié lundi dans le Journal de Association médicale canadiennel’étude rapporte une diminution de 26% des décès non palliatifs parmi les patients de l’unité médecine interne général de Hôpital St. Michael lorsque l’outil deintelligence artificielle a été utilisé.

« Il s’agit du premier exemple de déploiement d’un outil qui a été rigoureusement testé et évalué et qui s’avère prometteur pour améliorer les soins aux patients », a déclaré l’auteur principal de l’étude, le Dr. Amol Vermaspécialiste en médecine interne générale et scientifique à l’hôpital de Toronto.

La technologie appelée CHARTwatch ils ont analysé en continu plus d’une centaine d’informations différentes sur chaque patient de l’unité, a déclaré Verma, qui est également professeur de recherche et d’enseignement de l’IA en médecine à l’Université de Toronto.

Quand l’outil IA prédit que la santé d’un patient va se détériorer, il envoie une alerte aux médecins et aux infirmières, les incitant à intervenir rapidement.

L’outil d’apprentissage automatique rassemble des informations qui sont déjà collectées de manière routinière dans le dossier médical électronique d’un patient.

Il s’agit d’informations telles que âge et le antécédents médicauxainsi que des mesures telles que signes vitaux, pression artérielle, rythme cardiaque Et résultats des tests de laboratoire.

« Il rassemble toutes ces informations pour faire une prédiction sur le risque que le patient devienne plus gravement malade à l’avenir, puis il met à jour son modèle de prédiction toutes les heures en fonction de l’évolution de tous ces éléments au fil du temps », a déclaré le Dr. Docteur Vermaajoutant que ces signaux d’alerte précoce sont importants dans la hôpitaux des lieux très fréquentés où chaque infirmière ou médecin s’occupe de nombreux patients qui subissent plusieurs tests de laboratoirede la examens d’imagerie médicale et d’autres interventions susceptibles de modifier leur pronostic.

« Il n’est tout simplement pas possible pour les humains de surveiller 20 ou 30 patients en même temps, tout le temps », a-t-il déclaré.

Mohammed Mamdanico-auteur principal de l’étude, a ajouté que l’IA peut traiter de grandes quantités de données sur les patients et que la combinaison de ces données avec le jugement d’un médecin peut conduire à de meilleurs soins.

L’étude s’est concentrée sur les décès de patients non palliatifs dans l’unité de médecine interne générale entre le 1er novembre 2020 et le 1er juin 2022, lorsque l’outil d’IA a été utilisé, et les a comparés à une période antérieure – du 1er novembre 2016 au 1er juin 2020 – où la technologie n’a pas été utilisée.

Les chercheurs ont trouvé un taux de mortalité non palliatif de 2,1 % lorsque l’IA n’était pas utilisée, contre 1,6 % lorsqu’elle l’était.