L’IA menace-t-elle l’apprentissage des langues ?

Est-il encore utile d’apprendre des langues étrangères quand on possède des smartphones équipés de traducteurs automatiques ? Si cette hypothèse est inquiétante, il semble que l’intelligence artificielle ouvre aussi de nouvelles voies pour l’apprentissage de différentes langues.

En 2024, la société Open AI, spécialisée dans l’intelligence artificielle, présentait GPT4-o, un nouveau grand modèle de langage capable de « raisonner » et d’interagir avec du texte, des images et des sons.

Dans l’une des vidéos diffusées après ce lancement, on voit deux personnes sur leur téléphone portable demander à GPT4-o de les écouter et de traduire leurs échanges de l’anglais vers l’espagnol ou de l’espagnol vers l’anglais, afin que chacun puisse communiquer en utilisant ce que la linguistique appliquée appelle. leur L1, c’est-à-dire leur langue maternelle.

Dans une autre vidéo, deux personnes discutent avec GPT4-o, qui est capable de changer le timbre de la voix et de s’adapter aux demandes de ses interlocuteurs au fil de la conversation.

Des téléphones qui « parlent » toutes les langues ?

Pour ceux qui, comme nous, possédaient un poster de C-3PO, le droïde de Guerres des étoilescapable de comprendre et de parler des millions de langues, le contenu de ces deux vidéos peut paraître insignifiant. Cependant, c’est loin d’être le cas.

La facilité avec laquelle les interlocuteurs utilisent leur propre appareil tout en communiquant de manière naturelle implique un avant et un après dans la manière dont nous interagissons avec les nouvelles technologies. On décroche notre téléphone, on parle dans notre langue maternelle (L1) et on arrive à communiquer avec une personne qui ne parle pas notre langue et dont on ne parle pas la langue.

Deux questions se posent alors : à quoi sert d’apprendre une langue étrangère si notre téléphone peut toutes les « parler » et « comprendre » ? Quel est le rôle de l’enseignement des langues dans ce contexte ?

Sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’apprentissage des langues, il y a deux écoles : la première, volontiers catastrophiste, perçoit l’IA comme une menace qui finira par détruire l’apprentissage des langues tel que nous le pratiquons aujourd’hui ; le second voit l’IA comme une opportunité de promouvoir la culture numérique tout en développant l’esprit critique des élèves quant à ses usages.

Hypothèses catastrophiques : la fin de l’apprentissage des langues

Les hypothèses catastrophistes attribuent aux nouvelles technologies un pouvoir absolu sur le comportement humain et la société. Il ne sert plus à rien d’apprendre des langues ; il est réservé aux spécialistes et aux érudits, comme dans la série de romans d’Isaac Asimov Fondationoù toutes les connaissances humaines, y compris toutes les langues parlées dans les différentes galaxies, sont préservées par une sorte de fondation universitaire.

Dans les années 1970, l’apprentissage des langues assisté par ordinateur était motivé par des théories behavioristes qui encourageaient l’enseignement programmé, les exercices de répétition et soulignaient l’importance du renforcement. En la matière, un ordinateur est infatigable ; il peut corriger l’élève des milliers de fois. Dans ce paradigme, l’élément superflu est l’enseignant, supplanté par l’ordinateur.

Hypothèses inclusives : un enseignement des langues renouvelé

D’autres hypothèses proposent un avenir où l’intelligence artificielle contribuerait à l’apprentissage et à l’utilisation des langues étrangères, intégrant nos ordinateurs et appareils mobiles pour nous aider à rédiger des e-mails, extraire et résumer des informations plus rapidement, établir des listes lexicales spécialisées, obtenir des conseils sur des usages lexicaux et grammaticaux spécifiques. ou, entre autres fonctions, améliorer les textes selon nos indications.

Tout cela s’accompagnera de nouveaux défis. Premièrement, l’apprentissage des langues a jusqu’à présent été défini par un ensemble de pratiques réglementées par des institutions officielles, telles que le ministère de l’Éducation, les écoles et les universités.

L’apprentissage formel se méfie de l’IA générative, car elle remet en cause le modèle actuel qui impose à l’élève de produire des textes oraux ou écrits destinés à être évalués par l’enseignant.

Deuxièmement, l’apprentissage informel des langues est en plein essor, un phénomène que l’IA contribuera à entretenir. Le libre accès à des millions de ressources ouvertes et d’applications mobiles comme Duolingo a concurrencé l’apprentissage formel depuis la pandémie de Covid-19. Selon les données fournies par Duolingo, l’espagnol est la deuxième langue la plus étudiée au monde et représente 17 % des utilisateurs de l’application. Cet apprentissage s’effectue, je le rappelle, en dehors du cadre du système éducatif.

Lire la suite : Utiliser l’IA en classe pour recommander des exercices aux élèves : quel bénéfice, quels biais ?

Enfin, si l’on ne sait pas encore comment l’IA va modifier notre rapport à la lecture et à l’écriture, on peut néanmoins affirmer qu’elle révolutionnera notre conception des pratiques d’enseignement et d’apprentissage, et entraînera des changements aussi radicaux que ceux qui ont suivi l’apparition du Internet à la fin du 20e siècle^e siècle. Dans cette hypothèse, la capacité critique des étudiants dans l’évaluation des produits d’IA générative jouera un rôle essentiel.

Connaissance des langues importantes pour la formation personnelle

Même s’il n’est pas impossible que les nouvelles technologies éliminent les barrières linguistiques entre les êtres humains dans un avenir lointain, l’apprentissage des langues restera une activité centrale de l’éducation formelle dans les décennies à venir.

Professionnellement, la connaissance et l’usage de plusieurs langues resteront une compétence clé dans des cultures très variées, y compris les cultures d’entreprise. Par ailleurs, la linguistique appliquée a démontré que l’apprentissage des langues améliore nos capacités analytiques, notamment notre capacité à extraire des règles et des usages, ainsi que nos capacités innées d’abstraction et de généralisation.

Une chose est sûre : utilisée de manière critique, l’IA générative offrira de nombreuses possibilités pour approfondir l’apprentissage et l’usage des langues étrangères, en classe et ailleurs.

Traduit de l’espagnol par Métissa André pour Fast ForWord.