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Les silos de données nuisent-ils à la transformation numérique ?


À une époque de perturbations numériques apparemment rapides comme l’éclair, la transformation numérique des entreprises nécessite une vision audacieuse et une intention d’embrasser le changement. Alors que le marché mondial de la transformation numérique devrait atteindre 2 800 milliards de dollars d’ici 2025, les dirigeants accélèrent leur transition vers le numérique dans leurs organisations. Et à mesure que les entreprises corrigent et s’adaptent à des stratégies spécifiques tout au long de ce parcours, elles ont besoin d’une bonne compréhension de leurs données pour prendre des décisions éclairées.

Des décisions fondées sur les données sont nécessaires pour la transformation numérique

La compréhension nécessaire des décisions basées sur les données est due au fait que des données de haute qualité sont au cœur de toutes les initiatives de numérisation, qu’elles fournissent des informations précieuses ou révèlent des stratégies d’efficacité opérationnelle latentes. . Et c’est pourquoi les entreprises doivent faire attention à la création de silos de données.

Aujourd’hui, 73,5 % de la plupart des grandes entreprises sont axées sur les données dans leur prise de décision. Dans presque toutes les organisations, les données sont collectées à partir de diverses sources pour analyser et prendre des décisions critiques pour l’entreprise. Et bien que ces sources puissent se chiffrer en milliers et en millions, la création de silos de données dans une organisation est un résultat naturel.

Bien que les bases de données et les référentiels modernes soient plus robustes, ils ont du mal à se protéger complètement des silos de données, ce qui les empêche de réaliser le véritable potentiel de leurs initiatives de transformation numérique.

Les problèmes de silos de données et autres obstacles à la transformation numérique

En fait, 89 % des responsables informatiques considèrent aujourd’hui les silos de données comme l’un des principaux obstacles à la transformation numérique. Les silos se forment souvent à la suite d’une combinaison de facteurs, notamment les fusions et acquisitions, les équipes déconnectées, la dynamique interdépartementale, le manque de contrôle des données, etc.

Pour éviter la formation de poches de données dans les organisations, les entreprises doivent cultiver une culture de partage des données plutôt qu’une culture de propriété des données. Briser les silos commence par un changement culturel, nécessitant un changement de perspective qui commence au sommet d’une hiérarchie organisationnelle. Les organisations peuvent adopter plusieurs stratégies pour briser ces silos de données et empêcher leur perpétuation.

Voici une liste de façons de tenir les silos de données à distance

Favoriser un environnement de partage de données

Différentes équipes d’une entreprise ont des données à portée de main, car les données sont la connaissance et la connaissance est le pouvoir. Divers secteurs verticaux travaillent généralement avec un jargon propriétaire et des processus liés à leurs propres objectifs ministériels. Chaque équipe se considère comme quelque peu distante et séparée des autres, et les espaces de travail séparés aggravent cet esprit de disharmonie.

Tout cela conduit à un sentiment d’appartenance et à une réticence à partager des données avec d’autres équipes parmi des groupes individuels, ce qui peut nuire aux intérêts plus larges de l’organisation. Au lieu de cela, les organisations peuvent entretenir une culture de partage et permettre une libre circulation de l’information. Ce faisant, ils doivent également répondre aux préoccupations de chaque groupe concernant le partage des données et assurer un mécanisme pour maintenir l’intégrité des données.

Engager et motiver des équipes individuelles à se rassembler et à entretenir une culture de partage de données ouvertes et d’unification des données est essentiel pour adopter des connexions de données à l’échelle de l’entreprise. Ces initiatives résolvent les silos de données, inspirent un changement culturel positif, font tourner la roue de l’innovation, du travail d’équipe et des efforts interdisciplinaires, et favorisent une plus grande collaboration entre les dirigeants.

Sensibiliser les services aux dangers des silos

En règle générale, divers départements travaillent de manière isolée, voire se soutiennent mutuellement pour servir un objectif commun. Les entreprises doivent agir comme une seule unité pour optimiser les ensembles de données disponibles et améliorer l’esprit d’équipe, la productivité et la qualité des résultats. Alors que le partage d’informations à l’échelle de l’entreprise est essentiel pour augmenter la productivité et générer de nouvelles opportunités, les silos de données agissent comme un obstacle à l’accessibilité des informations, affaiblissant l’efficacité opérationnelle globale.

Les inefficacités opérationnelles peuvent rendre difficile la découverte d’opportunités cachées. Par conséquent, éduquer les départements sur la façon dont les silos de données mettent en danger le succès de l’organisation est essentiel pour changer l’approche globale des données. Il est essentiel de communiquer aux équipes sur les bénéfices de la collaboration et les effets pervers des silos. Promouvoir le partage d’informations, la transparence de la gestion des tâches et la coopération interfonctionnelle brise les silos.

Les dirigeants doivent encourager les chefs d’équipe à traiter en priorité les silos et guider l’ensemble de l’organisation pour assurer un changement de perspective. La main-d’œuvre doit comprendre les bases des silos de données et ce qui peut être fait pour les réparer. Ils doivent être conscients des problèmes de qualité des données qui découlent des silos. Pour combler le fossé des connaissances, les entreprises doivent communiquer les avantages du partage et de l’intégrité des données, en permettant à la main-d’œuvre de mieux comprendre le changement.

Évaluer les causes de la création de silos

Si le défi du silo de données persiste, elles commencent à se développer de manière organique, reflétant une fois de plus la culture de travail de l’organisation. La configuration de l’entreprise elle-même permet aux silos de se constituer au fil du temps. Cela se produit lorsque chaque département rassemble et accumule ses ensembles de données, chacun avec ses propres directives, mesures et objectifs.

Les équipes travaillant dans tous les départements cultivent leur style de faire avancer les choses ou de traiter les données de la manière qui répond le mieux à leurs besoins. Ces pratiques conduisent à l’accumulation progressive de silos.

La culture du travail séparé dans divers groupes aggrave le problème des silos. De plus, la technologie et les systèmes de gestion des données diffèrent souvent d’un service à l’autre, couvrant des outils tels que des feuilles de calcul, des logiciels de comptabilité ou des CRM. De plus, la plupart des systèmes hérités ne peuvent pas gérer le partage d’informations car chaque solution stocke et analyse les données séparément, ce qui ouvre naturellement la voie à la croissance des silos au fil du temps.

Les données nécessitent des soins continus et une solution systématique pour gérer sans effort et prévenir l’accumulation de silos. De plus, la technologie de pointe acquise par les entreprises pourrait également générer des silos de données involontaires. Les entreprises qui ont besoin d’une technologie spécialisée doivent garder un œil sur cet aspect.

Créer des équipes interdisciplinaires pour superviser

Les entreprises du monde entier centralisent désormais les données et partagent des versions précises des données pour gagner du temps et réduire les coûts. Un glossaire de données à l’échelle de l’entreprise peut être créé pour offrir des conseils à tous les niveaux sur l’utilité et le stockage des données. Ces définitions de données fournissent aux équipes interdisciplinaires des conseils sur la manière de comprendre les données, de créer un stockage partagé et de limiter les silos de données.

Les organisations doivent mettre à niveau leur technologie numérique pour suivre la nature changeante des données.

Ils doivent maintenir et évaluer les normes de données dans les écosystèmes internes et externes. Il est crucial de noter que mettre toutes les données dans un seul système ne fournira pas le résultat requis par défaut. Par conséquent, il est essentiel pour les entreprises de constituer des équipes interfonctionnelles pour faire avancer le programme d’intégration des données.

Chaque étape doit viser l’intégration des données pour l’ensemble de l’entreprise, y compris les différents départements, afin d’éviter de recréer un nouvel ensemble de silos. Il est crucial d’intégrer la discipline des données dans tous les départements et de tenir compte de la nature intrinsèquement dynamique des données.

Créer une feuille de route pour un décloisonnement en douceur

Avec l’avènement de la technologie cloud, la centralisation des données pour l’analyse devient plus facile et plus rapide. Les outils basés sur le cloud rationalisent le processus de collecte de données dans un pool partagé, où les tâches qui prenaient autrefois des mois et des années à accomplir prennent désormais des jours et des heures.

La feuille de route pour briser les silos de données devrait inclure la recherche d’un moyen de centraliser les données. Un référentiel de données central optimisé pour une analyse efficace est essentiel pour trouver des solutions pour les silos de données. La prochaine chose est d’intégrer les données correctement et efficacement pour éviter de futurs silos de données.

Les organisations peuvent incorporer des données à l’aide de plusieurs méthodes telles que la création de scripts à l’aide de scripts d’écriture, notamment SQL, Python ou d’autres langages, pour transférer des données à partir de sources de données cloisonnées et dans un entrepôt de données. Les outils d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) sur site peuvent également automatiser le déplacement des données de diverses sources vers le grenier de données.

L’ETL basé sur le cloud est un processus sophistiqué basé sur le cloud, plus rapide et plus simple. Le processus utilise l’infrastructure du fournisseur de cloud, fonctionnant parfaitement dans n’importe quel environnement. Les outils ETL permettent de collecter des données provenant de différentes sources dans un emplacement centralisé à des fins d’analyse et de décloisonnement.

Ils traitent également les problèmes d’intégrité des données en veillant à ce que les nouvelles données soient accessibles à tous. La centralisation des données consolide l’accès et le contrôle des données avec un cadre de gouvernance des données.

Les données connectées alimentent la transformation numérique

Les silos de données ont un impact négatif sur la productivité, l’information et la collaboration. Mais ils peuvent cesser d’être un problème lorsque les données sont centralisées et optimisées pour le traitement et l’analyse. Lorsqu’une organisation comprend la valeur d’avoir un seul référentiel de données en or, cela change intrinsèquement la culture.

La transformation numérique ne pourrait pas véritablement avoir lieu dans une organisation sans résoudre au préalable le problème des silos de données. Il faut plusieurs niveaux d’effort pour résoudre ce problème, y compris un changement de culture, l’évaluation des tâches à court et à long terme, la création de groupes interdisciplinaires, la compréhension des données et un plan pour que tout fonctionne de manière transparente. . .

Bien que cela puisse sembler une tâche ardue, aller au-delà de la collecte et de l’évaluation des données pour traiter les silos de données est essentiel au succès de tout parcours de transformation numérique. Cela commence lorsque les organisations migrent vers une approche plus proactive pour libérer la valeur des données connectées.

Crédit image en vedette : fourni par l’auteur ; Shutterstock ; Merci!

Diètemar Rietsch

Dietmar Rietsch est PDG de Pimcore. Un entrepreneur en série avec un sens aigu de l’innovation, de la technologie et de la transformation numérique. C’est un entrepreneur passionné qui conçoit et construit des projets numériques passionnants depuis plus de 20 ans.


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