Interrelations multirisques et scénarios de risques dans les zones urbaines : le cas de Nairobi et d’Istanbul

Cet article présente une méthodologie permettant de caractériser l’étendue des types de risques naturels, les interrelations entre les risques et les scénarios de risque dans les zones urbaines du Sud global, en se concentrant sur Nairobi, au Kenya, et Istanbul, en Turquie. L’approche des auteurs implique (a) une caractérisation complète des risques multiples et de leurs interrelations dans un contexte urbain, (b) le développement collaboratif de scénarios de risques multiples pertinents avec les acteurs locaux de la réduction des risques de catastrophe (RRC), et (c) l’analyse du potentiel d’intégration de ces scénarios dans les efforts urbains de RRC. À l’aide d’un examen critique de 135 sources (littérature universitaire et grise, bases de données, en ligne et médias sociaux), nous identifions 19 types de risques naturels qui pourraient influencer Nairobi et 23 à Istanbul.

Les chercheurs ont également identifié à Nairobi et à Istanbul 88 paires d’interrelations entre les aléas (par exemple, un tremblement de terre déclenchant des glissements de terrain) sur 576 interrelations possibles. Ces résultats sont catalogués dans une vaste base de données, qui informe la création d’exemples de scénarios de risques multirisques pour chaque ville. Ces exemples sont affinés grâce à l’engagement des parties prenantes, impliquant quatre ateliers (47 participants) et neuf entretiens semi-structurés avec les parties prenantes locales de la RRC. Malgré les avantages identifiés, cet engagement révèle une lacune importante dans l’intégration des multirisques dans les politiques et pratiques urbaines actuelles. Les défis de gouvernance sont mis en évidence comme un obstacle majeur, mais des opportunités pour une meilleure intégration sont également identifiées, notamment l’évolution des politiques et une sensibilisation croissante des acteurs urbains. L’approche des auteurs, particulièrement pertinente dans les zones urbaines pauvres en données des pays à revenu faible et intermédiaire, fournit un cadre pour explorer les questions multirisques dans divers contextes urbains.