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Intelligence Artificielle : Ses Avantages en Marketing Digital


L’intelligence artificielle consiste à fabriquer des machines intelligentes capables de réaliser des activités cognitives. Une fois que ces machines auront accès à suffisamment de données pour reconnaître les modèles et les tendances, leur capacité à penser comme les humains continuera de progresser. De plus, l’intelligence artificielle, les données et l’analyse jouent un rôle important dans le marketing numérique.

Par conséquent, toute entreprise en ligne doit être en mesure d’extraire les bonnes informations des données pour réussir. Par conséquent, il est logique de supposer que l’IA sera essentielle au marketing numérique. Cela est particulièrement vrai compte tenu de l’énorme croissance des données et de leurs sources sur lesquelles les spécialistes du marketing numérique doivent en apprendre davantage.

Les experts s’attendent à ce que le volume de données collectées sur ces nouveaux points de contact avec les clients devienne ingérable. Cela se produira dans les années à venir à mesure que les entreprises continueront d’en ajouter. En conséquence, l’intelligence artificielle (IA) est désormais plus essentielle que jamais pour le marketing numérique. Voici quelques raisons pour lesquelles les outils et la technologie d’IA peuvent accéder à d’énormes quantités de données inaccessibles. L’IA peut ensuite transformer ces données en informations utiles qui influencent les décisions immédiates.

Marketing de contenu basé sur l’IA

Le marketing basé sur le contenu est devenu la méthode publicitaire standard dans un large éventail d’industries. Cela est dû à la croissance du marketing des médias sociaux et au désir croissant des consommateurs pour le contenu en ligne.

Ici, l’intelligence artificielle peut contribuer à rendre vos efforts de marketing plus intéressants en vous aidant à déterminer les types de contenu qui intéressent vos clients actuels et potentiels. Il peut également choisir les moyens les plus efficaces pour les atteindre.

De plus, trouver des techniques pour créer des publicités qui incitent les gens à discuter et à passer le mot à leurs amis est depuis longtemps un objectif des créatifs publicitaires. Désormais, vous pouvez utiliser diverses solutions alimentées par l’IA pour le faire efficacement. Par exemple, vous pouvez utiliser des algorithmes pour créer des titres. Vous pouvez suivre leurs performances et ajuster leur sortie pour obtenir de meilleures mesures. Ces mesures incluent le taux d’ouverture des e-mails ou le taux de partage des publications sur les réseaux sociaux.

En créant du matériel et des visuels qui, selon elle, seront bien accueillis par sa cible, l’IA devient de plus en plus capable de gérer elle-même l’ensemble du processus de développement de contenu. De plus, la personnalisation offre aux clients individuels un matériel spécifiquement adapté à eux. Pour ce faire, il utilise des données et des repères que l’IA « comprend » comme étant importants pour eux. Naturellement, la personnalisation est un mot à la mode dans cette industrie.

L’IA devient également de plus en plus utile pour déterminer l’étape d’un client dans le processus d’achat. Il peut fournir du contenu pour différencier votre service ou produit de vos concurrents. Cela se produit lorsqu’il remarque que l’utilisateur « magasine » et compare différents produits et services. Lorsqu’il détecte qu’un client se prépare à acheter, il peut lui envoyer des publicités urgentes. Ces publicités les encouragent à « agir maintenant » pour profiter pleinement d’une offre limitée.

Suivi en temps réel

Les plateformes avec intégration de l’IA permettent aux utilisateurs d’en savoir plus sur l’efficacité de leur contenu en temps réel. Cela implique que les personnes utilisant le marketing numérique pour leur entreprise peuvent voir immédiatement les résultats et ajuster leur prochaine stratégie.

Un spécialiste du marketing numérique peut voir simultanément les résultats d’analyse de nombreux messages avec un contenu différent. Ils peuvent ensuite compiler leurs résultats et les évaluer, les examiner et les comparer. Les utilisateurs peuvent ensuite promouvoir le matériel le plus efficace pour leurs clients tout en identifiant le contenu le moins efficace, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent.

Tarification dynamique

Offrir des remises est un moyen infaillible pour augmenter les ventes. Cependant, certains clients peuvent toujours acheter avec une remise minimale ou sans remise.

Pour augmenter les ventes et la rentabilité, l’IA peut définir dynamiquement les prix des produits. Il le fait en fonction de critères tels que la demande, l’offre, le client et les profils. Un graphique pour chaque produit montrera comment le prix change en fonction de la saison, de la demande des consommateurs et d’autres éléments.

Les voyageurs fréquents ont vu un exemple fantastique de tarification dynamique en action. Par exemple, ils cherchent à réserver un vol, puis reviennent pour l’acheter quelques jours plus tard… seulement pour constater que le prix a augmenté de quelques centaines de dollars.

Meilleure sécurité

Le système d’authentification biométrique qui utilise la technologie de l’IA est l’un des mécanismes les plus sécurisés pour la collecte et le transfert de données. Cela a également rendu le processus de partage plus efficace en cours de route.

Des quantités massives de données sont désormais transmises de manière beaucoup plus sécurisée qu’il ne semblait auparavant impossible. En outre, la collecte et la diffusion modernes de données ont également simplifié l’évaluation de grandes quantités de données. Cela a amélioré les connaissances et accéléré la prise de décision.

Étant donné que les données sont au cœur des expériences client personnalisées, un mécanisme comme l’authentification biométrique aide désormais les organisations à protéger les données clients de manière beaucoup plus sécurisée. La technologie de l’IA contribue grandement à maintenir la pertinence et la validité des données de marketing numérique.

Chatbots du service client

Les clients utilisent désormais fréquemment des applications de messagerie telles que Facebook Messenger et WhatsApp pour communiquer avec les entreprises. Cependant, garder les agents du service client actifs sur ces plateformes peut coûter cher.

Certaines entreprises adoptent déjà des chatbots pour traiter les demandes fréquentes des clients. Les chatbots fournissent des réponses instantanées à tout moment pour réduire la charge de travail et donner aux clients une réponse plus rapide. De plus, les utilisateurs peuvent former des chatbots pour offrir des réponses prédéterminées aux requêtes fréquemment posées. Ils peuvent également transmettre des requêtes trop complexes pour un opérateur humain.

En d’autres termes, vous réduisez le temps de service client. De plus, vous allégez la charge, libérant ainsi les agents pour gérer les problèmes qui nécessitent une réponse plus personnelle.

Les gens s’habituent de plus en plus aux chatbots grâce aux assistants virtuels tels que Siri, Google Assistant, Alexa ou Cortana. Dans certaines situations, ils les préfèrent même aux vraies personnes. Récemment, les algorithmes de reconnaissance de mots de l’IA ont fait des progrès incroyables. Cela a ouvert la porte aux machines pour remplir le rôle de représentants humains des ventes et du service client.

En plus d’être plus abordables que d’ajouter des membres supplémentaires à l’équipe, les chatbots peuvent répondre plus rapidement aux préoccupations des clients et, dans certains cas, encore plus humain. De plus, contrairement aux humains, les robots n’ont jamais de mauvaise journée. Vous pouvez compter sur eux pour être courtois, engageants et amicaux.

Vous pouvez améliorer votre stratégie de marketing numérique en utilisant l’intelligence artificielle. Cependant, l’intelligence artificielle n’est pas là pour remplacer les métiers du marketing et de la publicité. Au lieu de cela, cela les aide à maximiser leurs véritables talents stratégiques et créatifs. Pour réussir, les spécialistes du marketing et les annonceurs doivent adapter leurs pratiques et stratégies marketing aux tendances actuelles de l’IA.

Crédit d’image : Mikael Blomkvist ; pexels. Merci!

Deanna Ritchie

Rédacteur en chef chez ReadWrite

Deanna est l’éditrice de ReadWrite. Auparavant, elle a travaillé comme rédactrice pour Startup Grind et a plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et le développement de contenu.


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