Intégration de l’âge des bâtiments dans la cartographie des risques d’inondation : une étude de cas de la ville d’Al Ain, Émirats arabes unis

Cette étude s’appuie sur la télédétection et l’apprentissage automatique pour classer l’âge des bâtiments et intégrer ces informations dans une carte complète des risques d’inondation pour la ville d’Al Ain. Des informations précises et actualisées sur l’âge des bâtiments sont essentielles pour atténuer les impacts des catastrophes naturelles telles que les tremblements de terre et les inondations. Les méthodes traditionnelles de collecte de ces données sont souvent inefficaces et coûteuses.

En combinant l’âge des bâtiments avec l’altitude, la topographie, l’utilisation du sol, la densité de population et d’autres facteurs, les auteurs ont généré une carte des risques d’inondation qui identifie efficacement les zones à haut risque. Leurs résultats montrent qu’une partie importante de la ville présente un faible potentiel d’inondation (61 %), tandis que d’autres sont confrontées à des risques d’inondation modérés (32 %), élevés ou très élevés. Cette étude fournit des informations cruciales pour une prise de décision éclairée concernant la planification urbaine future, la gestion des catastrophes et les stratégies de développement de la ville d’Al Ain. En identifiant à l’avance les bâtiments vulnérables, elle soutient les efforts visant à réduire les risques de catastrophe, à protéger les vies et à optimiser l’allocation des ressources.