L’IA : une perception optimiste, mais parfois mal utilisée par les entreprises
Selon une étude de l’ESSCA School of Management et de Forvis Mazars, Près de 80 % des responsables informatiques estiment que l’IA a un impact positif ou neutre sur le développement durable. À l’inverse, seuls 4 % des responsables informatiques considèrent que l’impact de l’IA sur l’environnement est négatif. Les domaines d’application les plus cités pour l’IA sont la réduction des émissions de gaz à effet de serre, la gestion des déchets et l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, Seules 36 % des entreprises suivent la consommation énergétique de leurs systèmes d’IA, et seulement 29 % mesurent leurs émissions nettes de gaz à effet de serre liées à l’IA selon une autre étude, le baromètre « IA et entreprise ».Il existe un écart important entre les ambitions affichées et les pratiques réelles des entreprises.
Une étude révèle que les entreprises sous-estiment les risques éthiques associés à l’IA. Seulement 28 % des entreprises disposent d’outils pour détecter ou résoudre les problèmes éthiques. Les principales préoccupations concernent la confidentialité des données (20 %), la transparence des décisions (25 %) et l’impact social (10 %). 50 % des dirigeants interrogés estiment que l’IA a eu un impact positif sur la performance de leur entreprise. Par exemple, l’utilisation de l’IA pour optimiser la consommation énergétique dans les villes intelligentes implique souvent des décisions qui ont un impact important sur les populations. 18% des entreprises ont déjà dû arrêter ou ajuster un projet d’IA pour des raisons éthiques.
Un manque total de formation
Les entreprises sont confrontées à un manque criant de formation sur les aspects techniques et les implications éthiques, sociales et environnementales de l’IA. Seulement 30% des entreprises proposent des formations sur l’utilisation éthique de l’IACet écart peut avoir des conséquences importantes, car sans une bonne compréhension des implications éthiques et environnementales de l’IA, les entreprises risquent de développer des solutions potentiellement néfastes.
Pour que l’IA tienne sa promesse de durabilité, plusieurs défis doivent être relevés. Il est essentiel de mesurer avec précision l’impact environnemental de l’IA et de développer des méthodes normalisées pour évaluer la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre. En outre, Des efforts doivent être faits pour intégrer systématiquement les considérations éthiques dans le développement des projets d’IAEnfin, une bonne collaboration avec les décideurs politiques est nécessaire pour établir des cadres qui favorisent une IA responsable.
