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Doctolib utilise vos données pour entraîner son IA : découvrez comment les protéger


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Depuis le 7 août 2024, Doctolib, leader de la prise de rendez-vous médicaux en ligne, a lancé une initiative controversée. L’entreprise a commencé à utiliser les informations personnelles de ses utilisateurs pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle (IA). Cette démarche, destinée à améliorer l’expérience utilisateur, soulève des questions cruciales sur la confidentialité des données de santé.

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Doctolib utilise vos données pour entraîner son IA : découvrez comment les protéger

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Pesticides dans les supermarchés : attention à ces marques pour vos fruits et légumes

Doctolib souhaite optimiser ses services en fonction des informations collectées. L’objectif est de proposer des solutions mieux adaptées aux besoins des patients et des praticiens. Cependant, l’utilisation de ces données peut susciter des inquiétudes. Heureusement, il existe des moyens simples pour protéger vos informations et refuser cette utilisation.

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Pourquoi Doctolib utilise vos données : l’IA au service de la santé

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Doctolib collecte des données pour améliorer ses organisations. En effet, l’entreprise souhaite développer des outils utilisant l’intelligence artificielle, comme un assistant numérique capable de remplir automatiquement les dossiers médicaux des patients ou un service de prise de rendez-vous par téléphone via l’IA. Ces innovations, prévues pour octobre 2024, visent à simplifier le quotidien des personnes et à optimiser le travail des praticiens.

L’historique des rendez-vous, des prescriptions et autres informations stockées sur la plateforme serviront à affiner ces modèles d’IA. Autrement dit, Doctolib cherche à particulariser davantage ses activités pour répondre aux attentes des individus.

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Cette collecte massive de données intimes suscite toutefois des inquiétudes. En acceptant ce traitement, les utilisateurs permettent à Doctolib de puiser dans des informations sensibles, souvent considérées comme très confidentielles.

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Il est possible de s’opposer à ce que Doctolib utilise vos données pour entraîner ses modèles d’intelligence artificielle. L’entreprise a prévu une option pour s’y opposer. Dès que vous recevez une notification indiquant un changement dans la politique de confidentialité, vous pouvez appuyer sur « refuser ».

Mais si vous avez accepté trop vite, ne vous inquiétez pas. Doctolib vous permet de revenir sur votre décision. Rendez-vous dans votre compte, cliquez sur l’onglet « mes préférences », puis sur « amélioration des services ». Il vous suffira ensuite de désactiver l’option en cochant la case « Je désactive l’amélioration des services » et d’enregistrer votre choix. Ce simple procédé vous assure la protection de vos informations personnelles tout en continuant à bénéficier de ce que propose Doctolib.

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Médecine personnalisée ou risque pour la vie privée ?

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L’intelligence artificielle offre de grandes avancées pour l’hygiène. Médecine plus réactive, diagnostics plus précis, gestion optimisée des soins… Les avantages sont nombreux. Mais cette évolution soulève aussi des questions éthiques et des inquiétudes légitimes quant à la discrétion des informations.

La protection des données de santé est un enjeu de plus en plus pressant. Avec le développement des technologies numériques et des algorithmes, il devient essentiel de s’assurer que ces informations ne seront pas utilisées à mauvais escient. Quelles garanties avons-nous sur la sécurité des informations collectées ? Dans quelle mesure ces indications peuvent-elles être utilisées à d’autres fins que strictement médicales ?

Si Doctolib affirme que l’utilisation des données vise à améliorer les services, le débat sur la confidentialité reste ouvert. La médecine de demain sera plus connectée, plus intelligente, mais aussi plus surveillée. À chacun de décider jusqu’où il est prêt à aller pour bénéficier des avancées technologiques tout en protégeant sa vie privée.

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Jewel Beaujolie

I am a fashion designer in the past and I currently write in the fields of fashion, cosmetics, body care and women in general. I am interested in family matters and everything related to maternal, child and family health.
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