Skip to content
Comment l’IA peut booster les soins grâce à la surveillance à distance des patients


Il y a beaucoup d’interférences à tirer une fois que nous aurons fermé le chapitre sur la pandémie. Mais une chose est déjà claire : notre système de santé est prêt à être perturbé. La pandémie de COVID-19 a fait des ravages dans notre monde, mais elle a également accéléré l’adoption de la télésanté comme alternative sûre aux rendez-vous physiques. Et un domaine de la télésanté qui a pris pied au cours des deux dernières années est la surveillance à distance des patients.

Voyons ce qu’est la surveillance à distance des patients et comment l’intelligence artificielle sauve une fois de plus la situation.

Bases de la surveillance à distance des patients

La surveillance à distance des patients (RPM) est un domaine en plein essor dans le secteur de la santé qui utilise la technologie pour collecter des données sur les patients en dehors du cabinet médical ou de l’hôpital traditionnel. RPM peut être utilisé pour collecter une variété de données sur les patients, y compris les signes vitaux, les niveaux d’activité, etc.

Selon Fortune Business Outlook, le marché mondial des dispositifs de surveillance à distance des patients devrait atteindre plus de 101 milliards de dollars d’ici 2028. La prévalence croissante de maladies chroniques telles que le diabète, les maladies cardiovasculaires et autres fait avancer le marché et contribue à l’adoption croissante du logiciel RPM. .

Avantages de la télésurveillance des patients

La surveillance à distance des patients est un moyen efficace de surveiller une personne ou un groupe de personnes qui ne peuvent pas être surveillées en personne. Dans certains cas, la surveillance à distance peut être utilisée pour suivre les signes vitaux d’une personne, tels que la tension artérielle ou le pouls. La surveillance à distance des patients peut également être utilisée pour surveiller les patients à risque d’hypothermie ou d’autres conditions médicales nécessitant une attention constante.

Économies de coûts

Le potentiel d’économies des solutions RPM est immense. Ainsi, 69 % des professionnels de santé ont classé la RPM comme le facteur numéro un de réduction des coûts globaux.

La surveillance à distance des patients permet aux patients d’obtenir des diagnostics professionnels sans perdre de temps et d’argent à se rendre à l’hôpital ou à la clinique où ils sont traités. De plus, le traitement à distance entraîne :

  • Optimisation du temps passé avec les patients (pas de saisie des signes vitaux et des questions de routine puisque les données sont déjà disponibles)
  • Amélioration de la communication grâce à l’accessibilité accrue des solutions RPM.

Sécurité accrue des patients

Pendant la pandémie, les hôpitaux sont devenus le point zéro de la propagation des maladies contagieuses. Par conséquent, les rendez-vous en ligne sont devenus l’une des options les plus sûres pour obtenir des conseils professionnels. Grâce à la surveillance à distance des patients, les médecins et les infirmières peuvent surveiller leurs patients depuis leur domicile, empêchant les individus d’attraper quelque chose dans les hôpitaux.

Qualité des soins

La surveillance à distance des patients peut également contribuer à améliorer la qualité des soins, car elle permet aux infirmières et aux médecins de surveiller les signes vitaux d’un patient sans avoir à le visiter en personne. L’accès à ces informations peut également permettre aux patients atteints de maladies chroniques de recevoir un meilleur traitement car ils peuvent être suivis plus fréquemment.

De meilleurs résultats pour les patients

Étant donné que les médecins et les infirmières peuvent surveiller les données 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, cela augmente les chances d’une meilleure observance du traitement. Les patients peuvent également vivre de manière plus autonome et être plus impliqués dans leur traitement.

Améliorer l’accessibilité aux soins de santé

Enfin, la surveillance à distance des patients réduit les inégalités associées aux soins de santé traditionnels. Les solutions de surveillance en ligne permettent également des consultations et un suivi à distance pour les personnes vivant dans les zones rurales.

Comment fonctionne RPM ?

Il existe de nombreux systèmes RPM sur le marché, et ils viennent dans une variété de formes et de tailles. Certains systèmes RPM sont des dispositifs autonomes, tandis que d’autres sont intégrés aux dossiers de santé électroniques (DSE) existants. Mais ce que tous les systèmes RPM ont en commun, c’est la capacité de collecter des données de santé générées par les patients, puis de les envoyer aux prestataires de soins de santé pour surveillance.

Les solutions RPM offrent une fonctionnalité de télésanté à domicile qui peut être intégrée dans :

  • Appareils de mesure médicaux autonomes (patchs, glycémie, oxymètre de pouls et autres)
  • Dispositifs implantables (par exemple, dispositifs électroniques cardiaques implantables (CIED))
  • Plateformes numériques pour permettre un suivi et un soutien continus des patients 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, y compris la télésanté.

Habituellement, les solutions RPM se connectent au cloud, permettant un partage de données conforme et un accès transparent aux données des patients.

Voici un flux étape par étape de la transmission des signes vitaux d’un patient du logiciel RPM au fournisseur de soins de santé :

  • Un patient s’enregistre auprès du système afin que le système puisse authentifier un dispositif spécifique.
  • Le système initie la surveillance et la collecte de données via un dispositif médical.
  • L’appareil collecte et transmet les données à un serveur RPM ou au cloud.
  • Des algorithmes analysent les données des patients et le système génère des rapports et des visualisations.
  • Le médecin accède à la visualisation et suit les actions correspondantes, qu’il s’agisse d’ajuster le déroulement du traitement, de modifier le schéma de traitement ou tout autre suivi.

Comment l’intelligence artificielle aide la télésanté

L’impact significatif de l’intelligence artificielle sur les soins de santé a stimulé la croissance du marché de l’IA. D’ici 2030, l’intelligence artificielle sur le marché de la santé devrait dépasser 187 milliards de dollars.

Le potentiel de l’IA s’est également manifesté dans la télésanté et la surveillance à distance. Ainsi, les technologies basées sur l’IA ont transformé les solutions RPM d’un simple agrégateur de données en une plate-forme d’analyse de données avancée. Combinées aux analyses, les plateformes RPM permettent aux médecins d’intégrer les données des patients dans les flux de travail cliniques, de générer des prédictions précises et de signaler les patients individuels à risque.

Par conséquent, l’intelligence artificielle permet des soins proactifs et des approches de traitement plus personnalisées basées sur des données. Voyons maintenant où se trouve exactement l’intelligence artificielle.

Diagnostique

Selon le département des services de santé du comté de LA, la surveillance par télésanté de la rétinopathie diabétique a réduit les visites de patients d’environ 14 000 visites. Si nous ajoutons l’intelligence artificielle à l’étape du dépistage, le nombre de visites et les temps d’attente des patients devraient encore diminuer.

Ainsi, les algorithmes de classification d’apprentissage automatique peuvent analyser les données des patients à partir de solutions RPM et signaler les patients à risque de développer certaines conditions. Les patients peuvent également télécharger des images médicales sur un serveur sécurisé et la reconnaissance d’images basée sur l’IA peut détecter des anomalies sans assistance professionnelle.

Plans de traitement

L’intelligence artificielle s’est également révélée utile en médecine de précision. Le système alimenté par l’IA compare les images médicales des patients avec une base de données de plans de traitement de haute qualité créée par des experts certifiés. Il combine ensuite ces informations avec des données personnelles de santé pour générer un plan de traitement personnalisé.

Selon IBM, les systèmes experts peuvent également regrouper les patients selon des réponses similaires au traitement afin de produire un schéma thérapeutique optimal.

Implication des patients

Engager les patients dans l’observance des médicaments ou les rendez-vous en temps opportun est une autre responsabilité de l’IA dans la surveillance à distance des patients. En analysant les données logicielles, l’IA peut être utilisée pour générer des éléments d’action, notamment des rappels de rendez-vous, des actions de suivi, etc. Propulsés par l’IA et la PNL, les chatbots sont indispensables pour une communication automatisée et un meilleur accès aux soins.

Gestion des maladies chroniques

Les complexités de la gestion des maladies chroniques ont toujours été un territoire inexploré pour l’industrie de la santé. L’IA, cependant, peut prévenir des maladies chroniques telles que le diabète, le cancer et les maladies rénales en identifiant les premiers signes de ces affections dans les données des patients. Ainsi, les algorithmes peuvent identifier les patients atteints d’IRC par stade et la présence d’une lésion rénale aiguë.

IA et télésurveillance des patients : une alliance parfaite

La surveillance à distance des patients est une itération indispensable du système de santé traditionnel qui rend le diagnostic et le traitement professionnels accessibles à tous. L’intelligence artificielle entre dans le logiciel RPM pour amplifier ses capacités de traitement de données et en faire un outil viable qui complète le traitement hors ligne. L’intelligence artificielle permet un diagnostic efficace des maladies, un traitement personnalisé et une prévention des maladies pour améliorer les résultats des patients et rendre le traitement proactif.

Crédit image en vedette : fourni par l’auteur ; Merci!

Pavel Tantsioura

Générez des milliards de valeur pour nos clients en créant des produits que les gens aiment.


zimonews Fr2En2Fr

Toutes les actualités du site n'expriment pas le point de vue du site, mais nous transmettons cette actualité automatiquement et la traduisons grâce à une technologie programmatique sur le site et non à partir d'un éditeur humain.