Comment l’IA a appris à prendre des photos imparfaites pour mieux nous tromper

Pour preuve, cette vague de photos nostalgiques qui déferlent depuis peu sur les réseaux sociaux, premières vitrines des derniers exploits de DALL-E, Midjourney, Leonardo AI… Photos de classe par exemple, directement issues des années 1980, coupes au bol, tresses et des pantalons à pattes d’éléphant pour tous les étudiants alignés en rang, le tout aussi… imparfait que les photos originales. L’IA a tout simplement « appris à identifier les codes des toutes premières images numérisées dans les années 2000 et donc prises dans les années 1980, et à les imiter », décrit Marjolaine Marie Aria Ray, du laboratoire Lattice (CNRS – École normale). supérieure – Sorbonne-Nouvelle). Et ainsi reproduire des petits défauts comme le grain ou les yeux rouges par exemple. « Cela rend les images encore plus difficiles à détecter visuellement », concède Tina Nikoukhah, chercheuse en sécurité des médias chez GetReal Labs.