Comment les systèmes d’alerte précoce sauvent des vies en Asie centrale

Partout dans le monde, le changement climatique entraîne des phénomènes météorologiques extrêmes plus fréquents et plus intenses, rendant les communautés vulnérables et exposées. En Asie centrale, les fortes pluies et la fonte des glaciers provoquent des glissements de terrain et des coulées de boue, endommageant les infrastructures et les routes, perturbant l’agriculture, menaçant l’approvisionnement en eau potable et entraînant des pertes humaines tragiques. La hausse des températures et les sécheresses prolongées ont également des répercussions sur la sécurité alimentaire et la santé publique, rendant la vie plus difficile et moins stable pour les populations de la région.

Les systèmes d’alerte précoce sont des outils essentiels conçus pour alerter les communautés sur les catastrophes naturelles imminentes, leur donnant le temps nécessaire pour se préparer et réagir. Des systèmes d’alerte précoce efficaces sauvent des vies, protègent les moyens de subsistance et réduisent les pertes économiques. Alors que l’Asie centrale est confrontée à la fréquence et à la gravité croissantes des catastrophes liées au climat, l’importance de systèmes d’alerte précoce robustes ne peut être surestimée.

Toutefois, les pays ont besoin de connaissances techniques et de ressources pour mettre en œuvre des systèmes d’alerte précoce à grande échelle. Heureusement, le Japon est un allié fiable pour les pays d’Asie centrale. Voici quatre façons dont le PNUD et le Japon ont uni leurs forces pour contribuer à faire progresser les systèmes d’alerte précoce et à accroître la résilience dans la région :

1. Modernisation des infrastructures météorologiques. Dans la vallée de Fergana, en Ouzbékistan, le PNUD et le Japon ont contribué à améliorer le réseau d’observation agrométéorologique en ajoutant 55 nouvelles stations météorologiques, en améliorant le traitement des données et en dispensant une formation approfondie aux météorologues locaux. Ce soutien a renforcé les services d’information météorologique pour les communautés agricoles vulnérables, permettant aux agriculteurs et aux ménages ruraux de recevoir des prévisions météorologiques précises et en temps voulu, ce qui les aide à réduire les impacts des phénomènes météorologiques extrêmes.
2. Accès au financement. Au Kazakhstan, le PNUD et le Japon ont élaboré cinq solutions standardisées pour aider les petites et moyennes entreprises du secteur agricole à adopter des pratiques à faibles émissions de carbone et à accroître leur résilience. Ces solutions incluent des technologies vertes comme l’énergie solaire et des méthodes d’irrigation efficaces. Elles fournissent également des conseils sur l’accès au financement des énergies renouvelables et des équipements permettant d’économiser l’eau, soutenus par des agences de développement et des institutions financières par le biais de subventions, de prêts favorables et de garanties collatérales.
3. Renforcement des cadres politiques et institutionnels. En République kirghize, le PNUD et le Japon ont contribué à renforcer le cadre institutionnel de surveillance et de prévision des situations d’urgence en élaborant le Concept national pour le système unifié de surveillance et de prévision globales des situations d’urgence de la République kirghize. En outre, un nouveau système d’information utilisant l’apprentissage automatique a été intégré au dispositif existant, renforçant ainsi les capacités institutionnelles de surveillance et de prévision des situations d’urgence.
4. Investir dans l’éducation communautaire. Au Tadjikistan, le PNUD et le Japon ont œuvré pour accroître la résilience des communautés vivant dans le bassin versant de la rivière Tebalay, une zone sujette à l’érosion, aux coulées de boue et aux glissements de terrain. Grâce à des séances de sensibilisation, des formations et des programmes éducatifs, les communautés locales sont désormais dotées de connaissances importantes sur la réduction des risques de catastrophe et les stratégies de renforcement de la résilience.