Les phénomènes extrêmes liés au climat, tels que les inondations, les tempêtes ou les sécheresses, deviennent de plus en plus fréquents et intenses, ce qui rend indispensables des moyens innovants pour protéger les communautés vulnérables. L’intelligence artificielle (IA) est très prometteuse pour améliorer les systèmes d’alerte précoce (SAP), en particulier pour passer de systèmes d’alerte précoce basés sur les aléas à des systèmes d’alerte précoce basés sur les impacts, qui vont au-delà de la prévision des conditions météorologiques et de leur évolution. Cependant, l’intégration de l’IA dans ces systèmes présente également des défis. Sur la base des conclusions de la réunion d’experts sur l’IA et le climat de Bonn, voici cinq façons dont l’IA peut contribuer à améliorer les SAP et à relever les défis qui en découlent.
1. L’IA peut contribuer à améliorer la connaissance des risques de catastrophe
L’IA peut jouer un rôle crucial dans la collecte et l’analyse des données sur la vulnérabilité et l’exposition, des éléments essentiels pour améliorer la connaissance des risques de catastrophe pour les systèmes d’alerte précoce. Elle peut, par exemple, aider à identifier les agglomérations les plus susceptibles d’être touchées par une tempête. Ce type d’informations peut considérablement améliorer la connaissance des risques de catastrophe pour les systèmes d’alerte précoce, en particulier dans les régions où les données sont rares. Cependant, les modèles d’IA peuvent mal interpréter les données sur la vulnérabilité et l’exposition ou négliger des nuances critiques spécifiques à chaque cas, comme les groupes marginalisés. Dans le contexte des systèmes d’alerte précoce, cela peut avoir des conséquences dévastatrices avec des réponses d’urgence inappropriées. Par conséquent, il est essentiel d’utiliser l’IA uniquement comme un outil complémentaire pour recueillir des informations auprès des personnes les plus exposées au risque dans les communautés locales afin de garantir que l’innovation soit centrée sur les personnes et équitable.
2. L’IA peut accélérer la détection et la surveillance des dangers
L’IA a le potentiel d’améliorer les systèmes d’alerte précoce en faisant progresser l’analyse prédictive et l’évaluation des données en temps réel. Par exemple, l’IA a déjà été introduite dans des plateformes qui consolident et diffusent des informations sur les phénomènes météorologiques violents, comme le Severe Weather Information Center 3.0 (SWIC 3.0) de l’Organisation météorologique mondiale. Cependant, les services basés sur l’IA nécessitent des ressources importantes qui font particulièrement défaut dans les régions où les données sont rares. Il pourrait être impossible d’investir massivement dans des modèles d’IA pour la détection et la surveillance des risques, et ce, avec les ressources disponibles des régions et des gouvernements.
3. L’IA peut accélérer la diffusion des alertes et améliorer la communication et la diffusion
Une communication efficace des alertes précoces est essentielle pour sauver des vies et faciliter une action rapide. L’IA peut optimiser la diffusion des alertes. Par exemple, en Asie du Sud, l’IA est utilisée pour adapter les messages à travers différents canaux, garantissant que les avertissements parviennent aux bonnes personnes. L’IA peut également traduire les avertissements en plusieurs langues et personnaliser les alertes pour faciliter les avertissements exploitables. Malgré ces avancées, instaurer la confiance dans les avertissements générés par l’IA reste un défi. Les fausses alertes ou les données incorrectes peuvent éroder la confiance, rendant plus difficile l’encouragement d’une action rapide. La supervision et la validation humaines des alertes générées par l’IA sont nécessaires pour maintenir la confiance.
4. L’IA peut améliorer la réponse aux catastrophes grâce à des simulations en temps réel
La capacité de l’IA à simuler différents scénarios d’urgence offre des informations précieuses pour la préparation et la réponse aux situations d’urgence. En simulant diverses situations de catastrophe, l’IA peut aider les organisations humanitaires et les gouvernements à se préparer à différents scénarios, à affiner les plans d’urgence et à allouer les ressources plus efficacement grâce à des évaluations en temps réel. L’un des risques des systèmes d’alerte précoce assistés par l’IA est de laisser de côté les destinataires des messages d’alerte et les acteurs locaux si les outils ne sont pas conçus conjointement.
5. L’utilisation éthique de l’IA est essentielle pour des alertes précoces justes et inclusives
L’IA a certes un grand potentiel pour améliorer les systèmes d’alerte précoce, mais elle n’est pas une solution miracle. La technologie doit être mise en œuvre de manière réfléchie et éthique. L’IA s’appuyant largement sur les données et les connaissances existantes, elle peut offrir des avantages différents selon qu’il s’agit d’environnements riches ou pauvres en données. Il est essentiel de combler la fracture numérique, car les personnes qui n’ont pas accès à la technologie nécessaire risquent d’être laissées pour compte. Les modèles d’IA ne doivent pas perpétuer les préjugés existants ni en créer de nouveaux, comme la sous-représentation de certaines communautés dans les données utilisées pour former ces systèmes. Pour y parvenir, des lignes directrices et des cadres pour une utilisation éthique de l’IA dans les systèmes d’alerte précoce doivent être établis et suivis. Des algorithmes transparents, des mesures de responsabilisation et des stratégies d’atténuation des préjugés sont essentiels pour garantir une application éthique dans le contexte de l’alerte précoce. En outre, favoriser la collaboration entre les experts en IA, les acteurs humanitaires et les communautés peut contribuer à garantir que l’IA est utilisée de manière responsable et efficace dans le contexte des systèmes d’alerte précoce.
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