OpenAI déploie une mise à jour majeure de son chatbot ChatGPT. La version gratuite passe à GPT-4o mini, un modèle plus puissant et moins cher que son prédécesseur. Les avantages comprennent des réponses plus précises, des connaissances à jour et des coûts réduits pour les développeurs.
Bonne nouvelle pour tous les utilisateurs de ChatGPT : le service de chatbot conversationnel d’OpenAI vient de recevoir sa plus grande mise à jour gratuite depuis sa sortie fin 2022. Oublié, le modèle GPT-3.5 Turbo, laisse désormais place à GPT-4o mini, une version allégée du dernier modèle d’intelligence artificielle d’OpenAI, le GPT-4o.
GPT-4o mini, un modèle plus puissant et moins cher que son prédécesseur
Si vous pensez que « mini » signifie moins puissant, détrompez-vous. Le GPT-4o mini s’avère en fait être beaucoup plus intelligent et plus efficace que son prédécesseur, et pour un coût bien inférieur. Selon OpenAI, le nouveau modèle obtient scores de performance jusqu’à 70% meilleur que GPT-3.5 Turbo, notamment en mathématiques, en codage et en raisonnement logique.
Concrètement, cela se traduit par : des réponses moins farfelues et plus ancrées dans la réalité du chatbot. De plus, ses connaissances sont plus à jour, avec une base de données datant d’octobre 2023.
Cette mise à jour est une aubaine pour ceux qui profitent de la version gratuite de ChatGPT. Jusqu’à présent, ils n’avaient accès qu’à un nombre limité de réponses générées par le puissant GPT-4o, devant ensuite passer à un modèle moins puissant (mais plus économique) pour poursuivre la conversation. C’est un système similaire que l’on retrouve chez d’autres acteurs de l’IA, comme Anthropic avec son moteur de recherche Pro Search ou Claude 3.5 Sonnet.
Heureusement, les choses changent car désormais, une fois votre quota limité de réponses GPT-4o épuisé, ChatGPT passe automatiquement à GPT-4o minibeaucoup plus puissant que l’ancien GPT-3.5 Turbo.
OpenAI garde le silence sur la manière dont il a réussi à atteindre un tel niveau de performance avec GPT-4o mini. Une chose est sûre : ce modèle est bien plus efficace que ses prédécesseurs. Son coût pour les développeurs est 60 % inférieur à celui de GPT-3.5 Turbo, et incomparablement moins cher que GPT-4o (facturé 5 $ par million de tokens, l’unité de base utilisée par les modèles de langage).