Au-delà des débats moraux, géostratégiques et technologiques, leintelligence artificielleintelligence artificielle la technologie générative soulève de nombreuses questions quant à son impact environnemental. L’année dernière déjà, Greenly estimait que la version GPT-3 du nouveau service d’IA émettrait 240 tonnes de CO2 équivalent (CO2e), soit l’équivalent de 136 allers-retours entre Paris et New York. Cette fois, c’est un chercheur de l’Université de Riverside aux États-Unis, Shaolei Ren, qui a tenté de déterminer la quantité de ressources consommées par ChatGPTChatGPT d’OpenAI pour un simple demandedemande comme écrire un e-mail de 100 mots.
Avide d’eau et d’électricité
En conséquence, cela équivaut à peu près à une bouteille d’eau pleine et suffisammenténergieénergie pour allumer 14 ampoules DIRIGÉDIRIGÉ pendant une heure. Ce sont des chiffres inquiétants, d’autant plus qu’ils doivent être multipliés par le nombre d’utilisateurs dans le monde. Selon le chercheur, si un travailleur américain sur dix écrivait un email une fois par semaine avec ChatGPT, cela nécessiterait 435 millions de litres d’eau par an, soit l’équivalent de la consommation d’un jour et demi de tous les ménages du Rhode Island. Dans matièrematière d’électricité, cette simple activité éclairerait toutes les maisons de la ville de Washington pendant 20 jours, soit 121 517 mégawattheures.
Intensification du stress hydrique
Comme Greenly l’année dernière, Shaolei Ren souligne que le problème vient avant tout des centres de données. Les calculs nécessaires à une requête ChatGPT nécessitent serveursserveurs qui libère ensuite chaleurchaleur. Il faut donc énormément d’eau pour faire baisser la température. Cependant, les datacenters sont souvent situés dans des endroits déserts comme l’Arizona et l’Iowa, ce qui risque d’accentuer le stress hydrique déjà présent.