Les prévisionnistes peuvent utiliser les images des médias sociaux pour mieux communiquer sur les risques météorologiques liés aux ouragans, selon deux nouvelles études.
Des scientifiques du National Center for Atmospheric Research (NSF NCAR) de la National Science Foundation des États-Unis ont analysé les données Twitter (maintenant X) de 2017 liées à deux ouragans – Harvey et Irma. Les chercheurs ont découvert que les informations prévisionnelles communiquées dès les premiers stades du développement d’une tempête, lorsque la menace posée par un ouragan est incertaine, préparent le terrain pour la façon dont les gens réagiront aux messages d’avertissement ultérieurs.
L’équipe de recherche a également identifié les moyens par lesquels les sources faisant autorité, telles que le National Weather Service, les météorologues de diffusion et les gestionnaires des urgences, peuvent mieux impliquer les membres de la communauté à risque.
« Lorsque nous avons commencé cette recherche, beaucoup de travail avait été effectué pour analyser les données Twitter dans l’espace post-catastrophe, et nous étions intéressés par la façon dont les gens réagissaient aux informations de prévisions météorologiques dans les étapes précédentes, en particulier lorsque les prévisions changeaient », a déclaré NSF NCAR. la scientifique Rebecca Morss, auteur principal de l’article sur l’ouragan Harvey. « Twitter nous a fourni un laboratoire naturel pour examiner à quelles communications les gens réagissent et quelles informations ils partagent. Ce type de recherche peut aider la communauté météorologique à découvrir quelles sont les choses les plus importantes à communiquer et comment améliorer ces messages. »
La recherche a été soutenue par NSF NCAR et financée en partie par la NOAA et une subvention de la NSF.
Écosystème d’informations sur les risques
Harvey et Irma se sont toutes deux produites en 2017, mais les deux tempêtes se sont comportées très différemment l’une de l’autre. Harvey était un ouragan qui s’est rapidement intensifié puis s’est attardé le long de la côte du Texas pendant quelques jours, entraînant des inondations dévastatrices dans la région de Houston. Alors qu’Irma était prévue bien avant son arrivée à terre et suivait un schéma de mouvement plus typique sur terre, entraînant des risques importants dus à des vents violents et à des ondes de tempête. Ensemble, les deux tempêtes ont fourni des données complémentaires sur les différents types de risques d’ouragan qui doivent être communiqués dans un contexte d’incertitude variable.
Twitter a offert aux chercheurs de la NSF NCAR un journal détaillé de la façon dont les gens partageaient et réagissaient aux informations en temps réel. L’équipe de recherche a développé un ensemble de données de tweets pertinents pour chaque ouragan et s’est concentrée sur les tweets publiés par des sources faisant autorité.
Pour évaluer la manière dont les tweets communiquaient des informations sur les tempêtes aux personnes en danger, les chercheurs ont classé les tweets en fonction du type de visuels utilisés et ont recherché des modèles dans lesquels les types d’images étaient retweetés et avec lesquels ils interagissaient le plus. De plus, les chercheurs ont examiné le contenu des réponses aux tweets de prévision et d’avertissement pour explorer la manière dont les habitants des zones à risque comprennent et réagissent à la menace évolutive d’un ouragan.
« Dans les premiers stades de la menace, nous avons pu constater une cadence très claire selon laquelle toutes les six heures, il y aurait une légère augmentation des conversations sur Twitter à propos des ouragans », a déclaré Robert Prestley, scientifique de la NSF NCAR, auteur principal de l’article sur l’ouragan Irma. «Cela a été motivé par le National Hurricane Center qui a publié des informations prévisionnelles mises à jour. Ces informations seraient ensuite redistribuées par les météorologues, les gestionnaires des urgences, les médias et les passionnés de météo, et la conversation prendrait de l’ampleur à partir de là. Cela a vraiment mis en évidence le rôle clé du National Weather Service dans la direction de cette communication.
Morss et Prestley ont également observé que le rôle des bureaux nationaux et locaux du National Weather Service (NWS) avait changé au cours d’un ouragan. Au fur et à mesure que la tempête se développait, les centres du NWS tels que le National Hurricane Center ont joué un rôle de premier plan dans la diffusion des informations, mais à mesure que les tempêtes ont commencé à affecter les communautés, les bureaux locaux du NWS ont pris l’initiative de générer des prévisions et des avertissements pertinents au niveau local.
Visuels viraux
La recherche a identifié plusieurs types d’images couramment utilisées pour transmettre des informations sur la menace d’un ouragan. Parmi ceux-ci, le « cône d’incertitude » était le graphique le plus retweeté.
Le cône d’incertitude montre l’emplacement actuel d’une tempête tropicale ainsi que la trajectoire probable du centre de la tempête avec une forme de cône autour qui représente l’incertitude de la trajectoire basée sur les erreurs historiques. Des recherches antérieures ont montré que les images de cônes présentent plusieurs limites, telles qu’un manque d’informations sur les risques pour les personnes situées à l’extérieur du cône, ce qui peut amener les gens à croire à tort que les zones situées à l’extérieur de celui-ci ne sont pas à risque.
« Il existe un besoin évident de meilleures visualisations de l’incertitude, en particulier pendant la période de prévision et d’avertissement, lorsque les gens recherchent des informations, mais il n’y a pas encore suffisamment de certitude pour dire précisément où et quels seront les impacts », a déclaré Prestley. « Le cône n’est pas forcément équipé pour faire ça. La question est de savoir comment maintenir la visibilité d’une image à laquelle les gens sont habitués tout en communiquant plus efficacement les risques d’ouragan aux différentes populations.
Les chercheurs ont également identifié la manière dont le contenu des images variait selon les deux ouragans. Par exemple, lors de l’ouragan Harvey, les tweets contenant des images mettant en évidence de fortes pluies et des inondations ont été très retweetés. Le fort engagement envers ces tweets démontre la valeur des sources faisant autorité qui peaufinent leur communication pour souligner les différents risques posés par les tempêtes individuelles.
Le type d’image avec lequel il a le moins interagi était l’imagerie de surveillance et d’avertissement. Ces images incluent des informations sur les veilles et les avertissements émis par le NWS pour des dangers tels que des crues soudaines, des vents violents ou des tornades. Ces images sont souvent générées par des programmes automatisés et incluent du texte et des visualisations identiques ou formatés de manière similaire.
Bon nombre de ces veilles et avertissements sont émis pour des zones géographiques étroites et sur des périodes courtes, ce qui pourrait expliquer pourquoi la plupart d’entre eux sont peu retweetés. Morss et Prestley recommandent davantage de recherches sur la manière d’améliorer la communication des informations de surveillance et d’avertissement sur les réseaux sociaux, notamment comment et quand utiliser des tweets automatisés pour diffuser rapidement des informations plus conviviales.
Bien que plusieurs choses sur Twitter aient changé depuis que l’équipe de recherche NSF NCAR a mené ses études, les recherches menées par Morss, Prestley et leurs collègues utilisant la plateforme ont permis de mieux comprendre la façon dont les gens réagissent à l’évolution des informations sur les menaces de catastrophe naturelle. Actuellement, les chercheurs utilisent des méthodes de recherche supplémentaires, notamment des enquêtes avant, pendant et après les événements météorologiques, pour étudier la façon dont les gens réagissent aux catastrophes naturelles imminentes. Les études sur Twitter ont contribué à façonner les questions utilisées dans cette recherche en cours.
Les connaissances acquises peuvent aider les communicateurs météorologiques professionnels à améliorer la manière dont ils utilisent les réseaux sociaux comme ressource dynamique pour améliorer la communication en cas de catastrophe.
Voir l’étude n°1
Voir l’étude n°2
