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5 tendances Kubernetes qui feront bouger l’informatique en 2022


Qu’est-ce qui rend Kubernetes si populaire ? Kubernetes est devenu la norme pour la gestion des conteneurs, car il permet un déploiement dans divers environnements, notamment le cloud hybride, le multicloud et sur site. Un nombre croissant d’organisations de toutes tailles utilisent Kubernetes pour automatiser le processus de déploiement et accéder à un riche ensemble de fonctionnalités de mise en réseau, de stockage et de sécurité.

Les principaux avantages de Kubernetes

  • l’équilibrage de charge— Lorsque le trafic du conteneur est saturé, Kubernetes effectue un équilibrage de charge, distribue le trafic réseau et stabilise le déploiement.
  • Changement d’état automatisé—Kubernetes vous permet d’automatiser divers aspects, notamment la suppression de conteneurs existants, le provisionnement des ressources et divers changements d’état. Il vous permet de définir l’état souhaité du conteneur et de le modifier si nécessaire.
  • Auto-guérison—Kubernetes automatise diverses tâches de guérison. Il peut filtrer et remplacer les conteneurs, redémarrer les conteneurs défaillants et supprimer ou remplacer les conteneurs qui échouent ou ne respectent pas les paramètres définis par l’utilisateur.

Principales tendances Kubernetes

Voici les principales tendances à l’origine de l’adoption et de l’utilisation de Kubernetes dans les entreprises.

Le passage à DevSecOps

Les conteneurs et Kubernetes créent des défis de sécurité importants, qui sont désormais bien compris. Les organisations se rendent compte que sans intégrer la sécurité à chaque étape de leur cycle de vie de développement, elles ne seront pas en mesure de sécuriser correctement les environnements conteneurisés. Par conséquent, les modèles DevSecOps deviennent une partie inséparable des environnements conteneurisés modernes.

À l’appui de cette tendance, voici quelques conclusions clés du récent rapport Red Hat sur l’état de la sécurité de Kubernetes :

  • 94 % des équipes DevOps ont déclaré avoir eu un incident de sécurité dans un cluster Kubernetes au cours des 12 derniers mois.
  • 55% des équipes ont dû retarder les déploiements en production de Kubernetes pour des raisons de sécurité.
  • 60 % des équipes ont déclaré avoir eu un incident de mauvaise configuration au cours des 12 derniers mois.
  • 15 % des équipes considèrent que les développeurs sont les principaux responsables de la sécurité de Kubernetes
  • Seules 26 % des équipes exploitent encore DevOps séparément de la sécurité, les autres adoptent un modèle de travail DevSecOps.

GitOps généralise le déploiement continu

GitOps fournit des flux de travail familiers basés sur Git sans gérer les charges de travail natives du cloud. GitOps est un mécanisme puissant car vous pouvez traiter Git comme une source unique et réconcilier l’état, et Git vous permet de revenir rapidement en arrière.

FluxCD, ArgoCD, Google Anthos Config Management, Codefresh et Weaveworks ne sont que quelques options disponibles pour implémenter GitOps.

GitOps s’adapte pour prendre en charge les déploiements multilocataires et multiclusters, ce qui facilite la gestion de dizaines de milliers de clusters Kubernetes exécutés à la périphérie ou dans des environnements hybrides. De ce fait, GitOps devient la référence en matière de déploiement continu.

Migration accélérée vers le cloud

La migration vers le cloud n’est pas un nouveau concept. En effet, 94 % des entreprises utilisent déjà des services de cloud hybride, multi-cloud, public ou privé. De plus, les organisations utilisent des conteneurs pour accélérer la livraison de logiciels et accroître la flexibilité de la migration vers le cloud.

Le passage au cloud s’accélère à mesure que le travail à distance augmente. Cette transition est susceptible de poursuivre cette trajectoire ascendante. En fait, Gartner s’attend à ce que les organisations dépensent plus de 1,3 billion de dollars pour migrer vers le cloud en 2022.

À mesure que leur migration vers le cloud s’accélère, nous pouvons nous attendre à ce que des hyperscalers tels qu’Amazon, Microsoft et Google fournissent progressivement de nouveaux outils pour simplifier la migration vers des environnements natifs de conteneurs.

Applications avec état

Aujourd’hui, la plupart des applications sont avec état. Cependant, alors que les avancées technologiques telles que les conteneurs et les microservices ont facilité le développement d’applications basées sur le cloud, leur dynamisme a rendu les processus avec état plus difficiles à gérer.

Le besoin d’exécuter des applications avec état dans des conteneurs ne cesse de croître. Les applications conteneurisées peuvent simplifier le déploiement et les opérations dans des environnements complexes, y compris la périphérie, le cloud public et le cloud hybride. Le maintien de l’état est également essentiel pour l’intégration et la livraison continues (CI/CD) afin d’assurer un processus cohérent du développement à la production.

Les applications avec état deviennent une priorité pour Kubernetes, avec des mécanismes uniques développés spécifiquement pour les cas d’utilisation avec état :

  • Les volumes persistants sont des constructions qui permettent à un cluster Kubernetes de stocker des données de manière persistante et d’y accéder même après l’arrêt des conteneurs.
  • StatefulSet est un mécanisme de déploiement qui crée un ensemble de pods où chaque pod a une identité persistante et une connexion à PersistentVolumes.

IA et apprentissage automatique

Kubernetes a été largement adopté pour les charges de travail d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique (AI/ML). Cependant, les algorithmes d’IA nécessitent souvent une puissance de calcul importante, et les organisations ont essayé différentes approches pour fournir ces capacités : mise à l’échelle manuelle sur métal nu, mise à l’échelle des machines virtuelles sur l’infrastructure du cloud public et des systèmes de calcul haute performance (HPC).

Mais l’option la plus puissante et la plus facile à mettre en œuvre est peut-être Kubernetes. L’empaquetage des charges de travail AI/ML sous forme de conteneurs et leur exécution en tant que clusters sur Kubernetes offrent une flexibilité pour les projets d’IA, une utilisation élevée des ressources et une expérience en libre-service pour les data scientists .

Les conteneurs permettent aux équipes de science des données de créer et de répliquer de manière cohérente des environnements testés sans reconfigurer la prise en charge du GPU chaque fois qu’ils exécutent des charges de travail. La dernière version de Kubernetes inclut le support GPU expérimental de NVIDIA et AMD. NVIDIA fournit également une bibliothèque d’applications d’apprentissage automatique conteneurisées préemballées sous forme de conteneurs et optimisées pour s’exécuter sur les GPU NVIDIA.

Conclusion

L’évolution de Kubernetes est étroitement liée à l’évolution du mouvement DevOps lui-même. S’il y a dix ans, « DevOps » était synonyme de Linux ou de Jenkins, aujourd’hui il est synonyme de Kubernetes. Ainsi, les tendances qui animent Kubernetes sont les tendances les plus en vogue adoptées par les équipes de développement. De DevSecOps à GitOps, ce sont de grandes nouvelles idées qui peuvent changer notre façon de faire les choses et améliorer l’efficacité par des ordres de grandeur.

Que vous soyez développeur, ingénieur DevOps ou occupant un poste de direction, il devient plus essentiel que jamais de rester à jour et d’avoir une longueur d’avance sur le développement logiciel.

Crédit d’image : Tima Miroshnichenko ; les pixels ; Merci!

Gilad Maya

Rédacteur technologique

Je suis un rédacteur technologique avec 20 ans d’expérience, travaillant avec des marques technologiques de premier plan telles que SAP, Imperva, Check Point et NetApp. Trois fois lauréat de prix internationaux de communication technique. Aujourd’hui, je dirige Agile SEO, la principale agence de contenu et de marketing de l’industrie technologique.


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